Définir, prioriser et cadrer une roadmap de cas d'usage

L’explosion du volume de données donne l’opportunité aux organisations de faire de la data un puissant levier stratégique (améliorer l’expérience client, optimiser les processus, innover...). Néanmoins, l’industrialisation de cas d’usage data implique une vision et une organisation pensées en amont.

Comment choisir et prioriser ses cas d'usage ? Comment établir sa feuille de route de cas d'usage data ? Quels sont les critères de sélection et de pondération à appliquer ? 

Ancrer la transformation dans le concret en proposant des cas d'usage au ROI rapide, 

Lotir finement les chantiers en évitant les cas d'usage complexes nécessitant beaucoup de données,

Initier un portefeuille d'opportunités en adaptant en permanence la transformation data aux priorités métiers,

Un approche itérative permet d'adresser l'ensemble des aspects de la transformation.