✔ Conduite d’ateliers de co-idéations Big Data avec les directions métiers.
✔ Mise en place de référentiels de cadrage Big Data : analyse financière ; roadmap stratégique ; évaluation de besoins (cahier des charges, ROI, TCO, etc…)
✔ Cadrage stratégique et réalisation de schéma directeur data.
✔ Réalisation d’études et rédaction de cahiers des charges.
✔ Réalisation de POV (Proof of Value) et de POC (Proof of Concept).
✔ Identification et choix des cas d’usages Big Data
✔ Audit des architectures et dimensionnement des infrastructures scalables.
✔ Aide au choix des distributions Hadoop : Cloudera, Hortonworks ou MapR.
✔ Mise en place de Data Lake.
✔ Design de pipelines d’ingestion de données hétérogènes.
✔ Mise en place de catalogues et lineages.
✔ Sécurisation de données au repos et en transit.
✔ Outils de requêtage et d’administration.
✔ Mise en place d’Hadoop et sortie d’Hortonworks.
✔ Accompagnement projet en architectures distribuées Batch et Temps-réel, on-premise et Cloud (AZURE, AWS, GCP).
✔ Accompagnement projet en bases de données NoSql (Cassandra) et moteurs de recherche (ElasticSearch, Splunk, etc)
✔ Expertise projet DevOps (CI/CD, automatisation et test).
✔ Mise en place d’outils et méthodologies DevOps.